服务扩展是几乎每个做后台服务的开发都遇到过的问题，当业务大到一定的水平，当前的服务快要承受不住业务压力的时候，我们就要进行扩展了。一聊起服务扩展，很多人的第一想法都是增加运行实例，但是服务扩展有很多种方法，增加实例只是里面最简单的一种，而有时增加实例并不能改善问题，反而会让情况变得更糟。最近我们项目也在做类似服务扩展的事情，所以想把我之前学的东西大概总结一下，希望也能对项目有所帮助。内容比较粗浅，希望大家不要介意~

在对服务扩展时，我发现有些原则如果扩展过程中可以遵守，对整个过程会很有帮助，所以在讨论具体的方法论之前，我们先来了解一下它们。

1. 业务驱动

首先，我们必须得了解一个事实——业务才是解决用户问题的核心，后台服务的目的是为业务提供支撑。因为如此，一个后台的架构好不好并不是看它看起来有多么的华丽，有没有用到最前沿的技术，有什么技术情节和情怀，而是看它是不是能真正好的服务于产品，服务于业务，所以无论是后台服务的设计还是扩展，都必须由业务驱动，而所有的架构和设计都必须是为了解决实际的问题。有技术追求是好事，但是千万不要为了技术而技术，为了架构而架构。

1.1. 奥卡姆剃刀和康威定律

在执行业务驱动的时候，有两个理论特别好用：奥卡姆剃刀和康威定律。

很多时候我们在设计服务的时候都会纠结，一些地方要不要设计的更灵活一些，但是如果真的那么设计了，实现起来可能会复杂很多，这里我们就可以运用奥卡姆剃刀了。奥卡姆剃刀告诉我们：“如无必要，勿增实体”。要是一个服务可有可无，那么我们就把他砍掉，千万不要为了架构而架构，并不是越大型的架构就越好，后面我们说折中的时候会更详细的讨论这一点。不过，也请不要忘记奥卡姆提出奥卡姆剃刀时的后半句话，过分精简也是不好的。所以请了解自己的业务，做出最适合自己业务的决定。

另外在设计服务的时候，还要注意康威定律的使用。康威定律告诉我们：软件架构是组织架构的一种反映。所以在做任何服务设计和扩展时，我们都应该把组织架构考虑进去，这样我们才能设计出真正“高内聚，低耦合”的服务，让组织之间的沟通成本降到最低。

两年半没有更新过博客了，趁着最近难得的假期赶紧除除草，结果发现………………之前给hexo写的包有各种神奇的bug，于是更新博客变成了修bug…………然后对于我这种超级懒人，烦人的事情就来了————每次在本地执行npm的命令发布安装包真的好烦人，要是可以自动化就好了，于是就抱着试一试的心情看了一下Azure Pipeline，结果工作的相当好，而且还在一定额度之内免费（对我来说真的够用了）！所以在这里记录一下，也算是个安利了~

这里就拿我的hexo-asset-path举例子吧（https://github.com/r12f/hexo-asset-path）。

1. 在Azure DevOps上创建项目（Azure DevOps用户请跳过）

因为hexo-asset-path的代码在github上，所以在使用Azure Pipeline之前需要先在Azure DevOps上创建一个项目。没有账号的童鞋可以和我一样直接用GitHub的账号注册。

在登录之后的主界面上点击右上角的“New Project”按钮就可以创建新项目了。

Azure Pipeline是一个非常强大而且部分免费的编译和发布工具，我们可以用它来连接GitHub或者Azure DevOps上的项目进行CI和CD的实践。我们经常需要的一个功能就是在CI Build中自动升级版本号，而在Azure Pipeline中，这个功能的实现却不是那么的直接，在尝试了多种方法之后，我终于找到了一种简单而且有效的方法，于是记录一下。

为了解决这个问题，我们需要用到Azure Pipeline的变量（Variable）和计数器（Counter）。

以前从未真正接触过技术团队的管理，所以趁着年末假期，先选了一本比较简单的书入个门。这本书写的比较浅显，但是非常适合第一次接触技术管理的人来读，能帮助新人迅速建立起一些概念，避免很多雷区，虽然有很多不足的地方，不过都还算可以接受，毕竟这种书主要就是看个思想，细节并不是那么的重要，比如结尾的例子结束的过于唐突，看完的时候还以为是我看的版本不全；比如很多技术介绍的部分过于泛泛，比如研发管理体系，另外有些技术也有点过于落后，作为2018年出版的书，源码管理还在讨论vss和cvs，这些难以让读者对其产生同感和共鸣；此外有些观念我也不是特别的认同，比如技术和架构的进化，我觉得理解成演化会更加合适，也能帮助理解技术并没有有高下之分，而主要在于使用的场景。不过总之，对于刚接触基础管理的人来说，这本书还是值得一读的。

和以前一样，读完之后也还是在这里稍稍把这本书的知识点总结一下，方便以后复习：

1. 技术管理工作

1.1. 技术管理

• 需求方太多
  • 刚通过校招进入团队的小组成员
  • 团队内工作3～4年的小组成员
  • 团队内工作5～6年的小组长
  • 产品团队管理者
  • 直属领导
  • 部门最高领导
  • 兄弟部门领导
  • 文档评委
  • HR接口人
• 所需技能
  • 深入理解一门或多门编程语言
  • 深入理解多种流行的框架
  • 系统架构能力强，拥有复杂系统的设计经验
  • 积极跟随开源社区
  • 沟通能力强、情商高
  • 有产品意识，不是技术迷
  • 会带人，服从领导，责任心强
  • 会写专利

虽然之前做过后台开发，很喜欢微服务的概念，也用了部分微服务的思想，但是回头再看之前很多事情的做法，觉得路子还是相当野的，特别是在微软呆了几年之后，对于Engineering System的理解加深了不少。最近看到了这本书，感觉算是对于这种后台设计思路有了一个非常好的总结，所以写一个小博客把所有的知识点总结一下。

1. 什么是微服务

• 定义：微服务是一些协同工作的小而自治的服务。通过将单一职责原则应用在独立的服务上，从而避免由于代码库过大而衍生出的各种问题。
• 服务多小合适：一个微服务应该可以在两周内被完全重写。但是服务越小，微服务架构的优点和缺点也就越明显。使用的服务越小，独立性带来的好处就越多，但是管理也会越复杂。
• 微服务的自治性：一个微服务是一个独立的实体；服务之间通过网络调用进行通信，避免紧耦合；服务可以彼此间独立进行修改和部署，而不影响其他服务。
• 微服务的好处：
  • 技术异构性：微服务帮助你轻松地采用不同的技术。
  • 弹性：如果系统中一个组件不可用，不会导致级联故障，而影响其他组件。
  • 扩展：可以只对需要扩展的服务进行扩展，把那些不需要扩展的服务运行在更小的、性能稍差的硬件上。
  • 简化部署：可以更快地对特定部分的代码进行部署。出了问题，也只会影响一个服务，并且容易快速回滚。
  • 与组织结构相匹配：自治性，简化管理，提高团队工作热情。
  • 可组合性：在微服务架构中，系统会开放很多接缝供外部使用。人们可以通过不同的方式使用同一个接缝，从而当情况发生改变时，可以使用不同的方式构建应用。
  • 对可替代性的优化：可以在需要时轻易地重写服务，或者删除不再使用的服务。
• 微服务不是银弹：了解你的系统，找到最适合自己业务的方式。

在了解了如何注入API之后，我们来看一下一些比较复杂的JSRT API的用法吧。

在这一篇里，我们会来尝试做如下几件事情：

1. 支持Promise，并用它来创建异步API
2. 创建多个执行上下文，并创建一个API用以获取其他执行上下文里面的JS对象

1. 异步调用

Javascript现在在后台都如此被广泛的应用，其最大的好处就在于方便实现异步调用，随着promise和async function的加入，现在在JS中实现异步也越来越方便，代码逻辑也越来越清晰，那么现在我们也来跟上时代，把我们的storage.get API改造成promise吧。

1.1. 修改storage.get的polyfill script

首先，我们把我们注入的API修改成promise的形式，内部实现我们依然可以使用回调函数，这样我们C++的实现部分就不需要做任何的修改：

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class APIStorageGet : public API
{
public:
    // ...
    const wchar_t * GetPolyFillScript() const override
    {
        return
            L"(() => {"
            L"  var executeAPI = apiUtils.executeAPI;"
            L"  try { storage = storage } catch(err) { storage = {}; };"
            L"  storage.get = function() { "
            L"    return new Promise(function(resolve) {"
            L"      var apiArguments = [ arguments[0], function (data) { resolve(data); } ];"
            L"      executeAPI('storage.get', apiArguments);"
            L"    });"
            L"  };"
            L"})()";
    }
    // ...
};

在大概了解了ChakraCore的顶层结构和其对应的JSRT API之后，让我们再来看看其他的JSRT API和如何使用它们吧。

为了演示JSRT API，在这一篇里，我们会来尝试如下几件事情：

1. 注入一个简单的JS API
2. 简单了解ChakraCore的异常处理
3. 实现一个简单的API Framework

选择这几个目标的原因是因为——毕竟不管在源码层面使用什么脚本引擎，大家一开始最关注的还是怎么注入自己的API来完成自己想要做的事情呀。

1. Hello World

首先让我们建立一个最简单的程序作为开始吧：

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#include "stdafx.h"
#include "ChakraCore.h"

int main()
{
    JsRuntimeHandle runtime;
    JsContextRef context;
    JsValueRef result;

    JsCreateRuntime(JsRuntimeAttributeNone, nullptr, &runtime);
    JsCreateContext(runtime, &context);
    JsSetCurrentContext(context);

    JsSetCurrentContext(JS_INVALID_REFERENCE);
    JsDisposeRuntime(runtime);

    return 0;
}

在上一篇里我们已经大概了解了如何编译和使用ChakraCore，现在我们来仔细看一看ChakraCore的Hello World，以此出发来了解一下ChakraCore的主体结构大概长的什么样子吧。

1. 代码结构

在看代码之前，先让我们来大概看一眼ChakraCore的代码结构：

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├─bin                               :: 生成可执行文件的工程，比如ChakraCore.dll
├─Build                             :: 各个平台下的makefile或项目工程
├─jenkins                           :: 给jenkins使用的检查和编译的脚本
├─lib                               :: ChakraCore主要实现
│  ├─Backend                        :: JIT的实现
│  ├─Common                         :: ChakraCore的基础库
│  │  ├─Codex                       :: 编码转换，比如UTF-8
│  │  ├─Common                      :: 基础类，比较杂，比如一些和整型相关的数学计算，时间处理之类的
│  │  ├─Core                        :: 也比较杂，和Common的区别在于这里面一般和ChakraCore的功能相关，比如配置文件等等
│  │  ├─DataStructures              :: 基础数据结构，比如数组，链表，HashMap等等
│  │  ├─Exceptions                  :: 常用异常
│  │  ├─Memory                      :: 内存管理，GC
│  │  ├─PlaceHolder                 :: 啊……EXO ME？
│  │  ├─PlatformAgnostic            :: 和平台相关的信息的封装，但是这里面只有定义，实现不在这
│  │  └─Util                        :: 啊……EXO ME？
│  ├─JITClient                      :: 进程外JIT的客户端
│  ├─JITIDL                         :: 进程外JIT的协议，IDL定义
│  ├─JITServer                      :: 进程外JIT的服务端
│  ├─Jsrt                           :: Jsrt API，其本身都比较简单，主要是用来将ChakraCore内部结构合理的暴露出来
│  ├─Parser                         :: JavaScript Parser
│  ├─Runtime                        :: Runtime，ChakraCore最关键的部分之一
│  │  ├─Base                        :: Runtime中的顶层数据结构，比如我们马上会提到的ThreadContext和ScriptContext
│  │  ├─ByteCode                    :: ByteCode相关的实现
│  │  ├─Debug                       :: 用于支持调试的类
│  │  ├─Language                    :: 比较杂，和JavaScript语言相关但又不太好归类的部分
│  │  ├─Library                     :: JavaScript对象模型的实现，从基本的bool，int，map到高级的regex和promise
│  │  ├─Math                        :: 计算相关，加减乘除等等
│  │  ├─PlatformAgnostic            :: 平台相关的实现
│  │  └─Types                       :: 用来实现对象模型的基础类型，比如抽象的Type和RecylableObject
│  └─WasmReader                     :: WebAssembly加载器
├─manifests                         :: 用于定义ETW Events的manifest
├─pal                               :: 一个C标准库的实现，可以使用USING_PAL_STDLIB宏来启用
├─test                              :: 测试
└─tools                             :: 一些小工具

2. Runtime和执行上下文（Execution context）

从Hello World中我们可以看到，如果我们需要ChakraCore来运行一段JS脚本，我们至少需要创建两样东西：JsRuntimeHandle（Runtime）和JsContextRef（执行上下文，execution context），这也是ChakraCore一开始最重要的两个概念。

2.1. Runtime：JsrtRuntime

Runtime这个词一听就知道非常重要，在这里也一样，它表示一个完整的用来支持JavaScript运行的环境，它具有自己独立的堆，编译器，JIT的线程和垃圾回收的线程。

在ChakraCore里，Runtime和线程是紧密相关的，但是他们并不是一对一的，一个线程上可以存在多个Runtime，但在任意时刻都只允许存在一个活动的Runtime，而一个Runtime在任意时刻也只能运行在一个线程上，不过如果一个Runtime没有被任何地方使用，比如正在执行一段JS，那么你可以安全地在另一个没有被占用的线程上调用它。

在JSRT API里，JsRuntimeHandle用于表示一个Runtime，如果我们进入JsCreateRuntime这个API，我们就会发现它其实就是其真正Runtime的实现——JsrtRuntime的内存地址。

Chakra是Edge浏览器中的JavaScript引擎，在2016年6月份，我看到Edge的博客说，Chakra的benchmark已经超越了Chrome v8，而且看数据还不是一点半点，这件事情让我又惊讶又激动，因为这确实不容易啊，所以当时就非常好奇Chakra是怎么实现的，可是一直都抽不出时间来好好读读代码，直到现在。正好博客也已经搬迁完毕了，所以在一边阅读的过程中，正好一边写一点东西，做个笔记吧。

1. Chakra vs ChakraCore

16年年初，Chakra的源代码被开源放在了github上，项目名叫ChakraCore：https://github.com/Microsoft/ChakraCore。

虽然ChakraCore具有几乎所有Chakra的功能，但是它并不是Chakra，他们之间的差别主要有两个：

1. Chakra中有一套绑定接口用于支持浏览器和UAP，这套接口并没有暴露在ChakraCore中，但是ChakraCore提供了另外一套公开的接口JSRT用来完成同样的功能。
2. Chakra中有一套用于支持调试的基于COM的接口，但是除了Windows以外的平台并没有COM，所以Chakra正在开发一套新的基于Json接口来支持调试。

下面这张来自ChakraCore Github的图很好的说明了ChakraCore和Chakra的区别：

随着时间的发展，现在ChakraCore已经可以在Windows，Linux和Mac上编译和运行。这个我觉得是很有意义的，因为这使得Chakra不是仅仅为了Edge而存在，而是能更好的和整个社区一起发展，比如，现在ChakraCore已经能够支持nodejs，当然我们也可以用它来做别的事情，比如做游戏的脚本引擎等等。

在Hexo更新到Hexo 3之后，它提供了一个函数给皮肤用来生成文章目录，不过虽然这个函数提供了一个参数可以在文章目录中输出标题序号，但是文章内部的标题却没有添加，所以阅读文章本身并不是那么直观。为了解决这个问题，我写了一个插件来解决这个问题：hexo-heading-index。

1. 安装

和其他插件一样，hexo-heading-index的安装非常直接：

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npm install hexo-heading-index --save

2. 配置

hexo-heading-index的配置都放在了_config.yml中，但是可能没有那么的直观，所以我们先来看一个例子：

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heading_index:
  enable: true
  index_styles: "{1} {1} {1} {1} {1} {1}"
  connector: "."
  global_prefix: ""
  global_suffix: ". "

这个配置会让我们生成如”1.2.3.4. “这样的序号。为什么呢？